acceleration

Sobre

É o programa de aceleração da Universidade do Porto que ajuda equipas de investigação a transformar projetos em negócios. O objetivo do programa é estruturar e validar as ideias para potencializar modelos de negócio inovadores, com potencial de mercado e impacto na região.

Este ano programa será realizado pela Porto Business School

A quem se destina?

Destina-se a pessoas afiliadas à Universidade do Porto ou Entidades Participadas. Poderão concorrer, individualmente ou em equipa, até 5 elementos, com ideias de negócio criativas, tecnológicas ou de conhecimento intensivo. O programa procura equipas de empreendedores que estão a desenvolver projetos de valorização de resultados de investigação.

Como participar?

Pessoas interessadas e elegíveis terão que preencher formulário de candidatura disponível na plataforma aqui.

A candidatura deverá ser acompanhada por uma declaração de apoio da Direção da Entidade Constitutiva ou Entidade Participada na qual o/a proponente principal tem afiliação. Essa declaração deve estar assinada.

Minuta de Declaração de apoio disponível aqui.

Consulte as linhas orientadoras do BIP Acceleration aqui.

Prémios

Os 10 finalistas ganharão acesso ao programa BIP Acceleration

Os 3 vencedores da Final do BIP Acceleration receberão:

Calendário

O BIP Acceleration vai desenrolar-se ao longo de 8 workshops presenciais de 4h cada, 7 ministrados pela Porto Business School e 1 ministrado pela U.Porto Inovação.

Haverá muito trabalho de equipa para acelerar a interação e o desenvolvimento de negócios com base em conhecimento científico, tecnológico e criativo nascido na Universidade do Porto.

O BIP Acceleration culmina numa Sessão Final, na qual as equipas vão ter a oportunidade de apresentar o pitch do seu projeto a agentes de inovação e empreendedorismo do ecossistema.

1º dia

07/09/2026

Problem-Solution-Fit
4h

Product-Market-Fit (Prototyping)
4h

(PBS)

2º dia

09/09/2026

Product-Market-Fit (Testing & Validating)
4h

Business Model & Pricing
4h

(PBS)

3º dia

15/09/2026

Go-to-Market
4h

Investment Readiness
4h

(PBS)

4º dia

17/09/2026

Propriedade Intelectual UP Inovação
4h

Pitch Training
4h

(PBS)

5º dia

22/09/2026

DemoDay – Pitch Day

(PBS)

Equipas 2025

Em breve as equipas 2026

1º classificado

EcoWires

Adélio Mendes

Inês Freitas

Joaquim Gabriel Mendes

Rita Maria Martins

A EcoWires oferece uma tecnologia sustentável para a impressão de circuitos flexíveis. Substitui componentes caros e poluentes por materiais baratos e abundantes (injeção de tintas de carbono em substratos de celulose), revolucionando o fabrico convencional de electrónica flexível de múltiplas camadas. Esta abordagem reduz custos, poupa tempo e diminui o impacto ambiental. Atualmente no TRL 3, planeamos fabricar protótipos de embalagens inteligentes e testá-los em empresas de embalagens.

2º classificado

ALVA

Andreia Silva

António José Ribeiro

Bárbara Macedo

Sandra Tavares

Triple Negative Breast Cancer (TNBC) is the deadliest form of breast cancer. Despite understanding TNBC heterogeneity, targeted therapies are lacking, making chemotherapy the primary treatment, which severely impacts patients’ quality of life. ALVA-Therapeuticals aims to deliver small-molecule targeted therapies to prevent metastasis and offer non-toxic alternatives to taxane-based chemotherapy, marking a shift towards precision oncology with fewer side effects.

3º classificado

VANTAGE4MB

Rui Pereira

Helena Azevedo

Jorge Lima

Maria João Gil da Costa

Sofia Lamas

VANTAGE4MB é uma plataforma in vivo disruptiva que possibilita estudar o comportamento do tumor cerebral infantil humano – meduloblastoma – num sistema imunitário completo. O nosso modelo inovador permite, num curto período de tempo e num microambiente tumoral autêntico, avaliar com precisão a resposta específica de cada tumor infantil a diferentes agentes quimioterápicos e a imunoterapias. Esta ferramenta biotecnológica avançada irá consentir a oncologistas pediátricos utilizar e combinar as melhores terapias personalizadas melhorando significativamente os resultados clínicos, a qualidade e esperança de vida dos pacientes.

AI4BirthCare

Daniel Fidalgo

Dulce Oliveira

Marina Moucho

Nilza Ramião

Rita Moura

À medida que o parto se torna mais desafiante, devido à idade materna avançada e pressão sobre os serviços de saúde, surge a necessidade de ferramentas que apoiem decisões médicas. O AI4BirthCare é um sistema de apoio à decisão baseado em dados que prevê lesões maternas. Usa medições anatómicas, ecografias e dados pessoais para avaliar riscos quase em tempo real, identificar zonas pélvicas vulneráveis e estimar a probabilidade de parto bem-sucedido, tornando os cuidados mais seguros e eficazes.